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SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。包含各版本SPSS软件及相关基础和进阶视频教程及资料，涉及统计，医学，机器学习等方向。

怎样用spss17.0计算两组数据的P值

在SPSS 17.0中，可以通过独立样本T检验或配对样本T检验来计算两组数据的P值。

首先，我们需要明确P值的意义。在统计学中，P值通常用于假设检验，表示观察到的数据或更极端的数据出现的概率，假设原假设为真。如果P值小于我们选择的显著性水平（通常为0.05或0.01），则我们拒绝原假设，认为两组数据之间存在显著差异。

在SPSS 17.0中，我们可以使用独立样本T检验来比较两组独立的数据。例如，假设我们有两组学生的考试成绩，一组是男生，另一组是女生，我们想要比较这两组学生的成绩是否存在显著差异。此时，我们可以选择独立样本T检验。具体操作步骤如下：

1.打开SPSS软件，输入两组数据。

2.在菜单栏中选择“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”。

3.在弹出的对话框中，将两组数据分别选入“组1”和“组2”中，并选择要比较的变量。

4.点击“确定”按钮，SPSS会自动计算出T值和P值。

另外，如果我们的两组数据是配对的，比如同一组学生在不同时间点的成绩，我们可以使用配对样本T检验。操作步骤与独立样本T检验类似，只是在选择检验类型时选择“配对样本T检验”。

无论使用哪种T检验，我们都需要关注P值的大小。如果P值小于0.05或0.01，则认为两组数据之间存在显著差异。需要注意的是，P值只是判断数据是否存在显著差异的一个指标，不能单独用来判断数据的大小或方向。

总之，在SPSS 17.0中计算两组数据的P值，我们需要根据数据的性质选择合适的T检验类型，并关注P值的大小来判断数据是否存在显著差异。

100分 求如何用spss17.0 做卡方检验

方法一：

把数据转化成四格表，然后你就明白了。然后用卡方检验。

发病不发病

实际（fo） 201 262共463人

期望(fe) 169 294共463人

X2=4.789

由于df=1,查表得，P<0.05显著，说明这个预测是具有统计学意义的。

方法二：用spss做的话，那就是列联表分析。数据录入格式为：建立两个变量，变量1是实际和期望，实际用数据1表示，那期望就用数据2表示；变量2是发病情况，发病用1表示，不发病用2表示，也就是说，你的变量1中应该数据463个1，然后输入463个2，变量2中，先输入201个1，再输入262个2，再输入169个1，再输入294个2，建议你用EXCL来数据方便的多。直接可以**。

数据录入完成后，点****yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

我算过了，你的数据得到的卡方值应该是4.609，df=1，P值=0.032，P<0.05，所以显著。预测是有统计学意义的。

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