数字图像 数字图像处理学什么

数字图像是以二维数字组形式表示数字图像的图像数字图像数字图像，又称数码图像或数位图像，由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散数字图像的数字图像是二维图像，用有限数字数值像素的表示数字图像是由模拟图像数字化得到的以像素为基本元。

数字图像包括模拟图像，数字图像模拟图像空间上连续不分割信号值不分等级的图像数字图像空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级用数码0和1表示的图像图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像。

数字图像，又称数字化图像，是一种以二维数组 矩阵 形式表示的图像数字图像是在空间坐标能量幅度两方面对连续的实际物面进行离散化所形成的以二维数组 矩阵 形式表示的图像，其中空间上的离散化形成了遥感数字图像。

数字处理常用的方法有图像变换图像编码压缩图像增强和复原图像分割1图像变换由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换。

1航天和航空技术方面 航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的。

以下是数字图像常用的术语像素Pixel图像的最小单位，每个像素都有一个数值表示它的亮度或颜色分辨率Resolution图像中像素的数量，通常用宽度和高度表示，例如1920 x 1080位深度Bit Depth指每个像素可以。

数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示数字图像是由模拟图像数字化得到的以像素为基本元素的可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像2数字图像处理包括内容 图像数字化图像。

数字图像处理的常用方法图像变换图像编码压缩图像增强和复原图像分割图像分类识别图像描述1图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立。

图像分类是在将图像经过某些预处理压缩增强和复原后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。

数字图像文件存储方式1位映射图像以点阵形式存取文件，读取时候按点排列顺序读取数据2光栅图像也是以点阵形式存取文件，但读取时候以行为单位进行读取3矢量图像用数学方法来描述图像MacPaint格式，也称PNTG。

数字图像的优点1处理信息量很大数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大，因此对计算机的计算速度存储容量等要求较高2占用频带较宽与语言信息相比，数字图像处理占用的频带要大几个数量级如电视图像。

对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值 经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大。

#8195#8195本文主要通俗介绍了数字图像基础概念图像处理技术划分技术起源及应用场景成像技术等 什么是数字图像呢#8195#8195 数字图像 一幅图像可以定义为一个二维函数 ，其中 和 是空间平面坐标。

一幅图像可定义为一个二维函数 ， 和 是空间坐标，在任何一对空间坐标 处的幅值 称为图像在该点处的强度或灰度当 时有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像数字图像处理就是指借用计算机处理数字图像数字图像由有限数量的元素组。

数字图像 代数运算 应用 加法去除加性噪声，图像叠加 减法检测图像变化 乘法抠图，改变灰度* 点运算 对单个像素进行变换 * 空间滤波 基于领域进行处理* 灰度变换 原像素映射函数变换后的像素 应用 1图像求。

数字图像处理主要包括以下技术图像数字化图像增强和复原图像数据编码图像分割和图像识别等 其中，图像增强技术用于改善图像的质量，提高图像的清晰度对比度亮度等常见的图像增强技术包括直方图均衡化自适应直方图。

对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大。

图像的数字化过程主要分采样量化与编码三个步骤1采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量2量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点量化。