随机数表抽样法 随机数表法

随机数表法的步骤

随机数表法的步骤是首先将调查总体单位进行统一编号并充分混合，再按规定抽样的起点和规定的抽样顺序依次从随机号码表上抽取样本单位号码进行录取。

🔢统一编号

即将总体中的所有研究对象进行统一编号，然后充分混合，目的是使各样本编号均匀分布，符合“机会均等的原则。

🎲确定抽样起点

根据需要或意愿，在表上选择一数字编号，由该数字决定抽样的起点。

🔀确定抽样顺序

根据需要或意愿，选择一定顺序方向，使用该种顺序方向进行抽取。

📝录取号码

根据抽样起点和抽样顺序进行依次录取号码，直至录取到所需抽取的样本数满为止。

随机数表法的步骤是什么

1、统一编号。

即将总体中的所有研究对象进行统一编号，做成签。如果研究对象是10以内的，只取1位数，则编号是 1～9；如果研究对象在 1～99之间的，取 2位数，则编号是 01～99。

如果研究对象在 1～999之间的，取 3位数，则编号是 001～999；其他依次类推。然后充分混合，目的是使各样本编号均匀分布，符合“机会均等的原则。

2、确定行名。

研究人员根据自己的需要或意愿，在表上任选一行数字，由该行数字决定起点行的数。如选择25行，即从上往下第 25行为起点行。若选择的数大于 50，则用该数减去 50，将所得余数为起点行。若选择0或 00行，则以第 50行为起点行。

3、确定列名。

列名的确定方法与行名的确定方法相同。

4、录取号码。

行名和列名决定后，就可以所选择的起始行数和起始列数的交叉点处的数为起始点，然后，按一定顺序方向（如自左向右或自右向左，从上往下或由下而上）进行依次录取号码。

遇到大于总体的号码或重复的号码，应该舍去不要，直至录取到所抽取的样本数满额为止。用上述方法所录取到的号码则是被随机抽中的样本。

扩展资料：

优缺点：

1、优点：简单易行．它很好地解决了用抽签法时，当总体中的个体数较多时制签难的问题。

2、缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也很大时，用随机数表法抽取样本仍不方便。

参考资料来源：百度百科-随机数表

什么是随机数表法

随机数表法是一种生成随机数序列的方法，以下是详细的步骤举例：

1、准备一个随机数表：首先，你需要准备一个包含大量随机数的表格或列表。每个随机数应该是在给定范围内的整数或小数。例如，我们准备了一个包含10个随机数的表格：0.234、0.876、0.122、0.643、0.987、0.342、0.765、0.456、0.987、0.123。

2、选择起始位置：从随机数表中选择一个起始位置，可以是任意位置。这个位置将作为生成随机数序列的起点。例如，我们选择起始位置为第3个随机数，即0.122。

3、读取随机数：从选定的起始位置开始，按照一定的步长逐个读取随机数。步长可以是1，也可以是其他大于1的整数。例如，我们选择步长为2，开始从第3个随机数往后读取。第一次读取：0.122、第二次读取：0.987、第三次读取：0.765、第四次读取：0.987。

4、使用读取的随机数：将读取的随机数用于需要随机数的场景，如模拟实验、数据分析等。以读取的随机数为例，在模拟实验中，可以根据具体的要求将这些随机数应用到对应的模型中，生成相应的结果。

随机数表法的应用

1、教育和学习：在教育和学习过程中，随机数表法可以用于演示和理解随机事件的概念。例如，通过抛硬币或掷骰子，可以使用随机数表来模拟随机性，帮助学生理解概率和统计的基本概念。

2、模拟实验：随机数表法可以用于进行简单的模拟实验。例如，在计算机程序设计中，可以使用随机数表来模拟实验过程中的随机事件。这对于验证算法的有效性和执行结果的随机性非常有用。

3、数据生成和测试：随机数表法可以用于生成随机数据集，用于测试和评估算法的性能。例如，在机器学习中，可以使用随机数表来生成随机的训练样本，用于训练和验证模型。

4、统计推断：在某些统计分析中，随机数表法也可以用来进行抽样和构建随机样本。虽然随机数表法无法提供真正的随机性，但在一些特定的统计方法中，可以使用随机数表法生成一些近似随机的样本，进行统计推断和假设检验。